Mis avances hacia el TFM

Verónica Cristóbal Vila
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Mis avances hacia el TFM

Verónica Cristóbal Vila
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A lo largo de esta asignatura he avanzado de forma progresiva en la preparación de mi Trabajo Final de Máster, centrado en el uso de datos educativos y analíticas del aprendizaje por parte del profesorado en entornos híbridos de educación secundaria. Este proceso me ha permitido no solo definir con mayor claridad el problema de investigación, sino también reflexionar críticamente sobre las decisiones teóricas y metodológicas implicadas. Uno de los principales desafíos en la revisión de la bibliografía ha sido…
A lo largo de esta asignatura he avanzado de forma progresiva en la preparación de mi Trabajo Final de…

A lo largo de esta asignatura he avanzado de forma progresiva en la preparación de mi Trabajo Final de Máster, centrado en el uso de datos educativos y analíticas del aprendizaje por parte del profesorado en entornos híbridos de educación secundaria. Este proceso me ha permitido no solo definir con mayor claridad el problema de investigación, sino también reflexionar críticamente sobre las decisiones teóricas y metodológicas implicadas.

Uno de los principales desafíos en la revisión de la bibliografía ha sido la amplitud y rápida evolución del campo de la analítica del aprendizaje. La coexistencia de literatura fundacional con estudios empíricos muy recientes ha exigido aplicar criterios de selección rigurosos, priorizando fuentes relevantes, actualizadas y con calidad metodológica contrastada. Asimismo, ha resultado complejo equilibrar enfoques conceptuales con investigaciones aplicadas, lo que me ha llevado a adoptar una lectura más crítica y comparativa entre autores, identificando coincidencias, contradicciones y lagunas de investigación.

En cuanto a los criterios para la formulación de las preguntas y objetivos, estos se han basado principalmente en la coherencia interna del estudio, la operativización de los conceptos y la viabilidad metodológica. La revisión de la literatura ha sido clave para delimitar el alcance del estudio, definir variables observables y formular preguntas que permitan analizar el fenómeno desde una perspectiva funcional y aplicada. Además, se ha tenido en cuenta la alineación entre el problema de investigación, las preguntas, los objetivos y las hipótesis, garantizando un diseño consistente y defendible como TFM.

Las actividades desarrolladas en la asignatura han sido determinantes para concretar el planteamiento de la investigación. El trabajo progresivo de revisión teórica, la redacción del problema, la formulación de preguntas y objetivos, y especialmente el feedback recibido por parte del profesorado y de los compañeros, han permitido refinar el enfoque inicial, acotar el contexto del estudio y mejorar la precisión conceptual y metodológica. Gracias a este proceso, he pasado de una idea amplia a un planteamiento claro, delimitado y viable, consciente de que esta propuesta seguirá evolucionando y ajustándose durante el desarrollo del TFM.

Recursos de interés

Siemens, G. (2013). Learning analytics: The emergence of a discipline.
Este artículo resulta fundamental para contextualizar teóricamente el campo de la analítica del aprendizaje y justificar su relevancia en el ámbito educativo.

Ferguson, R. (2019). Learning analytics: Drivers, developments and challenges.
Este trabajo ofrece una visión crítica sobre los retos y limitaciones del uso de analíticas, especialmente útil para fundamentar el problema de investigación.

Mandinach, E. B., & Gummer, E. S. (2016). Data literacy for educators.
Este libro es clave para sustentar el concepto de alfabetización en datos del profesorado, eje central de mi futura investigación.

Papamitsiou, Z., & Economides, A. (2023). Learning analytics in post-pandemic education.
Artículo reciente que conecta analítica del aprendizaje y contextos híbridos, aportando actualidad y relevancia al estudio.

Materiales elaborados durante la asignatura (marco teórico, problema de investigación, preguntas, objetivos e hipótesis).
Estos documentos constituyen una base directa para el desarrollo del TFM, ya que recogen el proceso reflexivo y metodológico realizado a lo largo de la asignatura.

Entrega de la actividad R5

Debate1

  1. Dimitrios Vlachopoulos
    Visibilidad: Pública

    Estimada Victoria,

    Tu reflexión sobre el proceso desarrollado a lo largo de la asignatura muestra un avance muy consistente en la definición y maduración de tu Trabajo Final de Máster, así como una comprensión sólida de las implicaciones teóricas y metodológicas que conlleva investigar el uso de datos educativos y analíticas del aprendizaje en contextos híbridos de educación secundaria.

    En relación con la revisión de la bibliografía, es muy acertada la forma en que identificas la amplitud y la rápida evolución del campo como uno de los principales retos. El equilibrio que planteas entre literatura fundacional y estudios empíricos recientes es clave en un ámbito como la analítica del aprendizaje, y el hecho de que adoptes una lectura crítica y comparativa entre autores demuestra un criterio investigador bien desarrollado. Esta aproximación te permitirá no solo describir el estado de la cuestión, sino también posicionar tu estudio de manera argumentada dentro de los debates actuales del campo.

    La selección de referencias que propones es coherente y bien alineada con tu objeto de estudio. El trabajo de Siemens (2013) aporta una base teórica imprescindible para conceptualizar la analítica del aprendizaje como disciplina, mientras que Ferguson (2019) introduce de manera pertinente una mirada crítica sobre sus desafíos y limitaciones, reforzando el planteamiento del problema. Asimismo, la incorporación del marco de alfabetización en datos del profesorado de Mandinach y Gummer (2016) resulta especialmente relevante, ya que conecta directamente con la dimensión profesional y formativa del profesorado, que parece central en tu investigación. Por último, el artículo reciente de Papamitsiou y Economides (2023) contribuye a contextualizar el estudio en escenarios híbridos postpandemia, aportando actualidad y pertinencia contextual.

    En cuanto a la formulación de las preguntas y los objetivos de investigación, se valora muy positivamente el énfasis que haces en la coherencia interna, la operativización de los conceptos y la viabilidad metodológica. El hecho de que la revisión de la literatura haya orientado la definición de variables observables y preguntas de carácter aplicado refuerza la consistencia del diseño. La alineación explícita entre problema, preguntas, objetivos e hipótesis es un aspecto clave que dota al estudio de solidez y claridad, especialmente en el contexto de un TFM.

    El paso que nos presentas de una idea inicial amplia a un planteamiento claro, delimitado y viable es un indicador claro de aprendizaje metodológico. También es muy pertinente que reconozcas el carácter evolutivo del proyecto, ya que esta disposición a ajustar y refinar el diseño será fundamental durante el desarrollo del TFM.

    Saludos cordiales,

    Dimitrios

Reto 5. Mis avances hacia el TFM

María de los Ángeles Sánchez Domínguez
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Reto 5. Mis avances hacia el TFM

María de los Ángeles Sánchez Domínguez
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Mis avances hacia el TFM El proceso de preparación del Trabajo Final de Máster ha supuesto un ejercicio progresivo de reflexión, síntesis y toma de decisiones fundamentadas en torno a una temática compleja y actual: el aprendizaje colaborativo en entornos virtuales en centros de Educación Primaria de especial dificultad. Uno de los principales desafíos a la hora de revisar la bibliografía ha sido la amplitud del campo de estudio, ya que confluyen múltiples líneas de investigación relacionadas con la educación…
Mis avances hacia el TFM El proceso de preparación del Trabajo Final de Máster ha supuesto un ejercicio progresivo…

Mis avances hacia el TFM

El proceso de preparación del Trabajo Final de Máster ha supuesto un ejercicio progresivo de reflexión, síntesis y toma de decisiones fundamentadas en torno a una temática compleja y actual: el aprendizaje colaborativo en entornos virtuales en centros de Educación Primaria de especial dificultad. Uno de los principales desafíos a la hora de revisar la bibliografía ha sido la amplitud del campo de estudio, ya que confluyen múltiples líneas de investigación relacionadas con la educación digital, la inclusión educativa, la brecha digital y los enfoques pedagógicos colaborativos. Seleccionar fuentes pertinentes ha requerido discriminar entre trabajos de carácter más general y aquellos que aportaban un valor específico para el enfoque teórico del TFM, priorizando estudios recientes, de calidad científica contrastada y directamente vinculados con el contexto educativo analizado.

Otro reto relevante ha sido la necesidad de establecer una coherencia clara entre los objetivos del trabajo y las preguntas de investigación. En este sentido, la formulación de los objetivos se ha guiado por criterios de claridad, viabilidad y adecuación a un estudio de carácter teórico, evitando planteamientos excesivamente amplios o ligados a una aplicación empírica que excediera el alcance del TFM. Las preguntas de investigación se han concebido como herramientas para orientar el análisis teórico, permitiendo profundizar en la relación entre aprendizaje colaborativo, entornos virtuales, equidad educativa y brecha digital.

Las actividades desarrolladas a lo largo de la asignatura han sido clave para concretar progresivamente el problema de investigación y delimitar el enfoque del trabajo. La elaboración de fases sucesivas, la revisión crítica de la bibliografía y la redacción de apartados como el estado de la cuestión o el marco teórico ha permitido afinar la temática, identificar vacíos en la literatura y reforzar la coherencia interna del TFM. Este proceso ha contribuido a construir una mirada más crítica y fundamentada sobre el uso de las TIC en contextos educativos vulnerables.

En conjunto, el trabajo realizado ha permitido consolidar competencias clave para el desarrollo del TFM, fortaleciendo la capacidad de análisis crítico, la gestión de fuentes académicas y la argumentación teórica en el ámbito de la Educación y las TIC.

Recurso de interés

Como recurso de interés ha resultado útil para la realización del TFM, se destaca el capítulo “Aprendizaje colaborativo en entornos virtuales” de Cahuana (2021). Este recurso resulta de gran interés porque ofrece un análisis riguroso del aprendizaje colaborativo mediado por tecnologías digitales, integrando aspectos pedagógicos, tecnológicos y organizativos. Su aportación ha sido clave para comprender cómo los entornos virtuales pueden favorecer la interacción, la autorregulación y la construcción compartida del conocimiento, siempre que se diseñen desde un enfoque pedagógico inclusivo. Este recurso ha servido como base teórica para el desarrollo del marco conceptual del TFM y para el análisis de las oportunidades y limitaciones del aprendizaje colaborativo digital en Educación Primaria.

Entrega de la actividad R5

Debate1

  1. Dimitrios Vlachopoulos
    Visibilidad: Pública

    Hola M.Ángeles,

    Tu reflexión muestra un avance estructurado en la preparación de tu Trabajo Final de Máster, así como una comprensión de la complejidad que implica abordar el aprendizaje colaborativo en entornos virtuales en contextos de Educación Primaria con especiales dificultades. Se valora especialmente la sensibilidad con la que integras dimensiones pedagógicas, sociales y tecnológicas, así como la atención que prestas a cuestiones de equidad y brecha digital, que son centrales en este tipo de contextos.

    En relación con la revisión de la bibliografía, es acertado que identifiques la amplitud del campo como uno de los principales retos y que hayas aplicado criterios de selección orientados a la pertinencia, la calidad científica y la adecuación al contexto de estudio. La capacidad de discriminar entre literatura general y trabajos directamente vinculados con tu enfoque teórico es un indicador claro de madurez académica. Asimismo, el énfasis en estudios recientes y contextualizados refuerza la solidez del estado de la cuestión y evita aproximaciones excesivamente abstractas o descontextualizadas.

    Respecto a la formulación de los objetivos y las preguntas de investigación, el planteamiento es coherente y adecuado al carácter teórico del TFM. La decisión de evitar un diseño empírico que exceda el alcance del trabajo y centrarte en un análisis conceptual y crítico está bien justificada. Las preguntas de investigación funcionan correctamente como eje vertebrador del análisis, permitiendo articular de manera consistente la relación entre aprendizaje colaborativo, entornos virtuales, inclusión educativa y brecha digital.

    Las actividades desarrolladas en la asignatura han sido claramente aprovechadas como un proceso de afinamiento progresivo del enfoque. La elaboración del estado de la cuestión y del marco teórico, junto con la revisión crítica de la literatura, ha contribuido a identificar vacíos relevantes y a reforzar la coherencia interna del trabajo.

    En cuanto al recurso de interés que señalas, el capítulo de Cahuana (2021) resulta pertinente y bien alineado con tu temática, ya que integra dimensiones pedagógicas, tecnológicas y organizativas del aprendizaje colaborativo en entornos virtuales. No obstante, como punto de mejora, sería recomendable ampliar y diversificar la base bibliográfica incorporando más estudios empíricos y revisiones recientes sobre aprendizaje colaborativo digital, inclusión y brecha digital en Educación Primaria o en contextos de vulnerabilidad educativa.

    Cordialmente,

    Dimitrios

Reto 5 – Investigación en e-learning.

Héctor José Martín Gutiérrez
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Reto 5 – Investigación en e-learning.

Héctor José Martín Gutiérrez
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Reto 5 – Investigación en e-learning. 1.- Mis avances hacia el TFM En los avances hacia el TFM referentes al apartado de “investigación en e-learning”, las lecturas recomendadas y necesarias para superar los retos de las distintas asignaturas cursadas han sido una buena base sobre la que empezar a indagar. Las referencias empleadas en las mismas, junto con el mapa de ámbitos de investigación vigentes entregado como primer reto para esta asignatura y las búsquedas que para su cumplimentación se…
Reto 5 – Investigación en e-learning. 1.- Mis avances hacia el TFM En los avances hacia el TFM referentes…

Reto 5 – Investigación en e-learning.

1.- Mis avances hacia el TFM

En los avances hacia el TFM referentes al apartado de “investigación en e-learning”, las lecturas recomendadas y necesarias para superar los retos de las distintas asignaturas cursadas han sido una buena base sobre la que empezar a indagar. Las referencias empleadas en las mismas, junto con el mapa de ámbitos de investigación vigentes entregado como primer reto para esta asignatura y las búsquedas que para su cumplimentación se realizaron, han ayudado al desarrollo del TFM hasta el momento.

La necesidad de revisar el estado del arte mediante una matriz de síntesis de la temática que se hubo de elegir al comienzo de la asignatura (aprendizaje adaptativo y personalización del aprendizaje mediante TIC) hizo más fácil la elección de la temática a desarrollar en el TFM, pretendiendo relacionar mi experiencia laboral como docente de secundaria con alguno de los ámbitos de investigación actuales que presentara posibilidades de ampliación en su conocimiento.

Respecto a los desafíos más importantes a la hora de revisar la bibliografía existente, el uso de buscadores académicos y profesionales como Google Scholar facilitaron encontrar artículos actuales (desde 2021 en adelante) matizando las palabras clave relacionadas con la literatura (aprendizaje adaptativo, profesorado secundaria, burnout) consideradas relevantes con el tema de investigación.

En el momento del desarrollo del reto correspondiente a la formulación de los objetivos y las preguntas de investigación, estos estaban definidos en gran medida por el conocimiento personal sobre la aplicación del ámbito de estudio (formación exigida al profesorado de secundaria). Las hipótesis de investigación necesarias, sin embargo, no se establecieron hasta un punto posterior en el tiempo, a raíz de la lectura de artículos con aspiraciones similares (Romeu et al., 2025) en la asignatura “Métodos de investigación”.

Gracias a las sucesivas correcciones de los retos y el necesario feedback, tanto del profesorado como de los compañeros y compañeras estudiantes, se ha podido ir orientando la presente definición del TFM procediendo a las modificaciones pertinentes.

En el apartado “recursos de interés” se destaca lo aportado por cada una de las lecturas, artículos, sitios webs, etc. que se han considerado relevantes para la definición actual del futuro TFM.

2.- Recursos de interés

  • Artículo: “Modelos Tecnológicos de Aprendizaje Adaptativo Aplicados a la Educación”.

El que se podría considerar punto de partida de mi trabajo para el TFM podría ser este artículo de Quintanar-Casillas y Hernández-López (2022). En él, se lleva a cabo una revisión de la literatura mediante una metodología analítica sobre 50 artículos diferentes sobre modelos de Aprendizaje Adaptativo aplicados entre 2012 y 2021. Se destaca la existencia de un importante nicho de información sobre el uso de estos modelos en entornos laborales.

  • Legislación: “Resolución RDGECT, de 1 de Julio de 2022”.

Documento oficial que recoge definiciones y acuerdos sobre Certificación en Competencia Digital Docente a nivel estatal y europeo.

  • Artículo: “Exigencias académicas en estudios de posgrado a distancia y sus vínculos con el agotamiento y la regulación de las emociones propias”.

Artículo de Mérida-López et al. (2023) donde se refuerza la idea de la escasez respecto a investigaciones empíricas con profesorado novel y además se establece una relación directa entre exigencia académica y regulación de emociones propias asociadas a los estudios a distancia.

  • Artículo: “Factores determinantes en el uso del e-learning y la satisfacción docente”.

A destacar la definición de términos relacionados con el tecnoestrés y la sobrecarga tecnológica, la intolerancia a la incertidumbre o el grado de satisfacción, los cuales resultan interesantes a tener en cuenta por su posible relación con la temática desarrollada para el TFM en este artículo de investigación de Cazán y Maican (2023).

  • Artículo: “Análisis cualitativo del nivel de satisfacción de la educación virtual en estudiantes universitarios en tiempos de pandemia”.

Donde Barrutia et al. (2021) indagan sobre el nivel de satisfacción del estudiantado ante la necesidad obligatoria de realizar su formación en línea debido a causas de fuerza mayor (COVID-19).

  • Artículo: “Desafíos de la inteligencia artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado.”

Estudio llevado a cabo por Romeu et al. (2025) que realiza una asignación y relación clara entre objetivos e hipótesis de investigación con una metodología clara, que analiza paulatinamente en los resultados, los cuales ofrecen conclusiones con una justificación elaborada y sencilla a la par.

3.- Referencias

 

  • Barrutia, I., Danielli, J., Seminario, R. y Monzón, P. (2021). Análisis cualitativo del nivel de satisfacción de la educación virtual en estudiantes universitarios en tiempos de pandemia. New Trends in Qualitative Research, 7, 220-228. https://doi.org/10.36367/ntqr.7.2021.220-228
  • Cazan, A. & Maican, C. (2023). Factores determinantes en el uso del e-learning y la satisfacción docente. [Factors determining the use of e-learning and teaching satisfaction]. Comunicar, 31(74), 83–93. https://doi.org/10.3916/C74-2023-07
  • Mérida-López, S., Extremera, N. & Quintana-Orts, C. (2023) Exigencias académicas en estudios de posgrado a distancia y sus vínculos con el agotamiento y la regulación de las emociones propias. Revista Internacional De Pedagogía E Innovación Educativa, 3(1), 139-154. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i1.118
  •  Quintanar-Casillas, R. & Hernández-López, Ma. S. (2022). Modelos Tecnológicos de Aprendizaje Adaptativo Aplicados a la Educación: Revisión Sistemática de la Literatura. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 15(1), 41-58. https://doi.org/10.37843/rted.v15i1.308
  • Resolución de 1 de julio de 2022, de la Dirección General de Evaluación y Cooperación Territorial, por la que se publica el Acuerdo de la Conferencia Sectorial de Educación sobre la certificación, acreditación y reconocimiento de la competencia digital docente. (BOE» núm. 166, de 12 de julio de 2022, páginas 97982 a 97986) https://www.boe.es/eli/es/res/2022/07/01/(6)
  • Romeu, T., Romero, M., Guitert, M., & Baztán, P. (2025). Challenges of generative artificial intelligence in higher education: promoting its critical use among students [Desafíos de la inteligencia artificial generativa en educación superior: fomentando su uso crítico en el estudiantado]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 209-231. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535
Entrega de la actividad R5

Debate2

  1. Carlos Arturo Ochoa Cucaleano
    Visibilidad: Pública

    Mis avances hacia el TFM
    En el marco de mi preparación para el Trabajo Final de Máster (TFM), he avanzado en la delimitación metodológica y analítica de una investigación centrada en la generación automática de ítems de evaluación mediante inteligencia artificial, específicamente en las áreas de Lenguaje y Matemáticas en educación básica. El foco del estudio es analizar la viabilidad técnica, curricular y analítica de los ítems generados por IA en comparación con aquellos elaborados mediante procedimientos tradicionales.
    A partir del trabajo realizado en las PEC del curso, he podido concretar que el enfoque metodológico más adecuado para dar respuesta a mis preguntas de investigación es mixto. Por un lado, el análisis cuantitativo permite examinar variables como la alineación curricular, la claridad del enunciado y la distribución del nivel cognitivo de los ítems, utilizando técnicas descriptivas y comparativas básicas. Por otro lado, el análisis cualitativo resulta imprescindible para interpretar los resultados de la revisión experta, identificar desajustes finos entre indicadores de logro y demanda cognitiva, y comprender las limitaciones pedagógicas de la generación automática de ítems.
    En función del diseño de la investigación —de carácter exploratorio— y del tipo de datos recogidos, la combinación de ambos enfoques resulta coherente y necesaria. Los datos cuantitativos ofrecen una visión estructurada y replicable del comportamiento de los ítems generados, mientras que los datos cualitativos aportan profundidad interpretativa y permiten contextualizar los resultados desde la perspectiva del diseño evaluativo.
    Las técnicas concretas de análisis de datos que he definido incluyen: análisis descriptivo (medias, distribuciones y frecuencias), matrices de correspondencia entre dominios, competencias e indicadores, y análisis comparativo entre ítems generados por IA y tradicionales. Complementariamente, se utiliza una revisión cualitativa mediante rúbricas de validación curricular y cognitiva, apoyada en el juicio experto.
    Un avance relevante ha sido la integración explícita del enfoque de Evidence-Centered Design (ECD) como marco estructurante del proceso de generación y análisis de ítems. Este enfoque ha permitido reducir la variabilidad no deseada en los ítems generados por IA y ha demostrado ser un mecanismo eficaz de control de la validez de contenido, tal como se evidenció en los resultados preliminares del análisis realizado en la PEC 3  .
    Finalmente, soy consciente de que estos avances constituyen una base provisional que deberá ser revisada y refinada en la fase de formulación definitiva del TFM, especialmente en lo relativo a la validación psicométrica posterior de los ítems y a la delimitación precisa del alcance del estudio, en coherencia con las exigencias metodológicas del trabajo final  .

     

    2. Recursos de interés
     
    Guía de Trabajo del TFM – Máster Universitario de Educación y TIC (UOC)
    Este documento es clave para asegurar la coherencia metodológica y formal del proyecto de investigación, así como para alinear el diseño del estudio con los criterios de evaluación del TFM  .
    UNESCO (2021). AI and education: Guidance for policy-makers.
    Este recurso aporta un marco conceptual y ético para el uso de la inteligencia artificial en educación, útil para contextualizar el estudio y justificar su relevancia.
    UNESCO (2023). Guidance for generative AI in education and research.
    Resulta especialmente pertinente para fundamentar el uso responsable de IA generativa en la construcción de instrumentos de evaluación.
    Zawacki-Richter, O., et al. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education.
    Este artículo ofrece un estado del arte riguroso sobre aplicaciones de IA en educación, y sirve como referencia para situar el estudio en la literatura académica.
    Mis PECs de la asignatura (PEC 1, PEC 2 y PEC 3)
    Estos materiales constituyen la base empírica y metodológica del futuro TFM, ya que contienen la formulación del problema, el diseño metodológico y los primeros resultados analizados de manera sistemática .

  2. Dimitrios Vlachopoulos
    Visibilidad: Pública

    Hola Héctor,

    Excelente trabajo! Tu reflexión muestra un avance progresivo y bien argumentado en la definición de tu Trabajo Final de Máster, así como un uso consciente de los distintos elementos trabajados en la asignatura.

    En relación con la revisión de la bibliografía, es positivo que destaques el uso sistemático de buscadores académicos y la aplicación de criterios temporales y semánticos para localizar literatura reciente. La referencia a trabajos publicados a partir de 2021 indica una preocupación por la actualidad del campo, algo especialmente relevante en ámbitos como el aprendizaje adaptativo y la inteligencia artificial aplicada a la educación.

    Respecto a la formulación de los objetivos, preguntas e hipótesis, es interesante que reconozcas el peso inicial de tu conocimiento profesional en la definición del problema de investigación. Este punto es comprensible y habitual en investigaciones de carácter aplicado. No obstante, conviene seguir reforzando, de cara al TFM, la derivación explícita de los objetivos y preguntas a partir de la literatura revisada, de modo que el planteamiento no dependa únicamente de la experiencia personal, sino que quede claramente anclado en vacíos o tensiones identificadas en la investigación previa.

    Me alegro leer que las actividades de la asignatura y el feedback recibido han sido bien aprovechados como mecanismo de ajuste y mejora progresiva del diseño del TFM.

    En cuanto a los recursos de interés, la selección es pertinente y muestra una voluntad de integrar distintos niveles de análisis.

    Como punto de mejora, sería recomendable revisar la coherencia global del corpus bibliográfico en relación con el foco principal del trabajo. Algunos estudios citados se centran en educación superior o en el estudiantado, mientras que tu interés parece orientarse al profesorado de secundaria. De cara al TFM, convendría reforzar la bibliografía específica sobre aprendizaje adaptativo, personalización y carga docente en educación secundaria, así como clarificar qué aportan exactamente los estudios sobre IA generativa al núcleo del problema que deseas investigar.

    Saludos cordiales,

    Dimitrios

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